基本情報技術者 平成30年秋期 午前問3

午前問3

AIにおける機械学習の説明として,最も適切なものはどれか。
  • 記憶したデータから特定のパターンを見つけ出すなどの,人が自然に行っている学習能力をコンピュータにもたせるための技術
  • コンピュータ,機械などを使って,生命現象や進化のプロセスを再現するための技術
  • 特定の分野の専門知識をコンピュータに入力し,入力された知識を用いてコンピュータが推論する技術
  • 人が双方向学習を行うために,Webシステムなどの情報技術を用いて,教材や学習管理能力をコンピュータにもたせるための技術

分類

テクノロジ系 » 基礎理論 » 情報に関する理論

正解

解説

機械学習(Machine Learning)は、コンピュータに大量の学習データを与え、数学的アプローチによって自律的にデータの特徴点を見出して、コンピュータに人間のようなパターン認識や分類能力をもたせるAIの分野です。教師あり学習、教師なく学習、強化学習などの学習方法があります。
  • 正しい。機械学習の説明です。
  • 人口生命の説明です。
  • エキスパートシステムの説明です。エキスパートシステムでは判断式を人間が与えなければならないのに対し、機械学習では学習によって判断式をコンピュータ自身が導く点が異なります。
  • EdTech(エドテック)の説明です。
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