平成20年秋期試験問題 午前問37

大量に蓄積されたデータから,ビジネスなどに有効な情報を統計学的手法などを用いて新たに見つけ出すプロセスはどれか。

  • データウェアハウス
  • データディクショナリ
  • データマイニング
  • メタデータ
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分野 :ストラテジ系
中分類:システム戦略
小分類:システム活用促進・評価
解説
  • データウェアハウスは、企業内に散在するデータを有効活用するために、基幹系データベースや外部データベースに蓄積された過去から現在までのデータを統合したデータベースです。意思決定の支援や新たな知見の発見を目的として構築されます。
  • データディクショナリは、データベースやシステム開発においてデータの属性・性質などデータに関する情報の定義を保存するための辞書です。
  • 正しい。データマイニング(Data Mining)は、データウェアハウスに蓄積されている大量の生データを数学的・統計的手法を用いて分析し、今まで知られていなかった有用なデータの規則や因果関係を見つけ出す手法です。
  • メタデータは、データについてのデータという意味で、データ本体に付随する情報のことをいいます。ファイルであれば作成者、作成日時、ファイルサイズなど、データベースであればデータベース名、テーブル定義、フィールド属性、アクセス権限などがメタデータの例となります。

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